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Investigadores de Facebook recurren a Minecraft para desarrollar un sistema de inteligencia artificial que pueda manejar múltiples tareas

Investigadores de Facebook recurren a Minecraft para desarrollar un sistema de inteligencia artificial que pueda manejar múltiples tareas


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Facebook está recurriendo a una fuente inusual para entrenar sistemas de inteligencia artificial para manejar múltiples tareas: el popular juego digital Minecraft.

En un libro blanco publicado en julio, un equipo de investigadores de Facebook dirigido por Arthur Szlam expuso por qué y cómo están usando el popular juego para entrenar un sistema de inteligencia artificial que puede manejar múltiples solicitudes.

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La simplicidad de Minecraft lo hace ideal para entrenar un sistema de IA

En el informe, los investigadores dijeron que Minecraft es una opción ideal para mejorar los sistemas de inteligencia artificial porque es fácil de usar y su naturaleza de caja de arena facilita la creación de asistentes de inteligencia artificial que realizan múltiples tareas. Minecraft se ha convertido en uno de los videojuegos más vendidos jamás lanzados con más de 170 millones de copias vendidas. Más de 90 millones de personas juegan cada mes al juego que Microsoft compró por $ 2.5 mil millones en 2014.

"Los jugadores de Minecraft pueden construir cosas, reunir recursos, crear (combinar recursos), atacar a otros jugadores y turbas (personajes que no son jugadores) y charlar", escribieron los investigadores. "Incluso concentrándose solo en la construcción, el conjunto de cosas que un jugador podría hacer en el juego es enorme".

Los investigadores de Facebook dijeron que quieren construir un asistente en el juego impulsado por IA que pueda realizar cualquier tarea que los jugadores quieran hacer en el juego. Podría tener la tarea de construir estructuras simples o complejas, crear paisajes urbanos completos, romper estructuras, bailar y charlar con criaturas de Minecraft. El sistema de inteligencia artificial recibiría sus comandos a través del lenguaje natural mediante el chat de Minecraft.

Los investigadores de Facebook quieren explorar sistemas de inteligencia artificial que se auto-mejoren

El objetivo del sistema de inteligencia artificial es explorar y evaluar diferentes enfoques para construir un asistente complejo, aprender cómo construir un sistema que comprenda lo que un ser humano quiere y cómo lograr que el sistema mejore por sí mismo. Un gran golpe contra los sistemas de IA actuales es que no pueden aprender nuevas tareas más allá de lo que están entrenados. Minecraft podría ser el entorno ideal para trabajar en un sistema de inteligencia artificial que mejora por sí solo, dijeron los investigadores.

Minecraft no es el primer juego que los investigadores han utilizado para probar sistemas de inteligencia artificial con científicos que recurren a los juegos de aventuras Starcraft, Atari Games, Doom y Text, entre otros. Pero los investigadores de Facebook dijeron que muchos están diseñados para estudiar el desarrollo de aprendizajes de refuerzo basados ​​en algoritmos y no estudian idiomas con algunos, sin involucrar a humanos en absoluto.

"Una diferencia crucial entre todos estos entornos y Minecraft es que Minecraft es un juego atractivo que ya tiene una gran base de jugadores, lo que con suerte permite el estudio de agentes de aprendizaje que interactúan con los humanos a través del lenguaje natural a escala", escribieron los científicos. “Dado que trabajamos en un entorno de juego, los jugadores pueden disfrutar interactuando con los asistentes a medida que se desarrollan, lo que genera un rico recurso para la investigación de humanos en el circuito”.


Ver el vídeo: Inteligencia Artificial resuelve la ECUACIÓN DE SCHRÖDINGER x @Dot CSV (Julio 2022).


Comentarios:

  1. Cnut

    Estas equivocado. Estoy seguro. Puedo probarlo. Escríbeme en PM.

  2. Bssil

    Creo que es una excelente idea.

  3. Padric

    En mi opinión, no tienes razón. Puedo defender mi posición. Escríbeme en PM, discutiremos.

  4. Daikora

    Pido disculpas, pero no se me ocurre. ¿Hay otras variantes?

  5. Kennelly

    Es interesante. No me indicarás a mí, ¿dónde para mí aprender más al respecto?

  6. Nekus

    ¿Qué me aconsejas?

  7. Harel

    No puedo estar en desacuerdo con ella.

  8. Jarvis

    ¿Por qué hay tan pocos comentarios en una publicación tan buena? :)



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